Autoridad editorial y profundidad analítica.

Cision es una plataforma líder mundial en software y servicios de relaciones públicas (PR), marketing y medios ganados, diseñada para ayudar a profesionales a identificar influencers, distribuir contenido y medir el impacto. Con sede en Chicago y tecnología de Inteligencia Artificial (IA), centraliza monitoreo, análisis y escucha social (brandwatch) en una herramienta integral y medios ganados. Cision ha elaborado el informe titulado ‘CES 2026: Análisis de tendencias mediáticas’, una de cuyas conclusiones es que los grandes modelos de lenguaje no solo consumen información periodística, sino que la reorganizan, la sintetizan y la convierten en una nueva capa de intermediación informativa que altera la jerarquía de visibilidad de empresas y sectores.

El estudio introduce una metodología poco habitual en los análisis de cobertura: además de medir el alcance mediático clásico de un Consejo Económico Social (CES) 2026, formula preguntas sobre este evento a distintos sistemas de inteligencia artificial generativa (Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity y DeepSeek) y examina cómo construyen sus respuestas. El objetivo no es evaluar la feria en sí, sino entender cómo los modelos interpretan un gran evento tecnológico y qué papel desempeña el ecosistema informativo en esa interpretación.

La primera conclusión es estructural: los modelos no reproducen el detalle de los lanzamientos ni priorizan los productos concretos. En sus respuestas, la robótica (28 %) y los videojuegos (25 %) aparecen como tendencias dominantes, por delante de áreas como movilidad, hogar inteligente o pantallas. El informe subraya que los sistemas GenAI tienden a centrarse en temas estratégicos y orientados al futuro, más que en anuncios específicos. Esto implica que la IA reconfigura la narrativa hacia marcos conceptuales amplios y deja en segundo plano la granularidad del producto.

El 41 % de las fuentes utilizadas por los modelos procede de medios tecnológicos y el 18% de medios de noticias generales.

Una segunda conclusión afecta directamente al periodismo. El 41 % de las fuentes utilizadas por los modelos procede de medios tecnológicos y el 18 % de medios de noticias generales. Es decir, cerca del 60% de la base informativa de las respuestas generadas por IA tiene origen periodístico. La web oficial del CES representa el 15 %, las webs corporativas el 9 % y YouTube el 6 % . El informe destaca que el contenido periodístico sigue siendo la principal fuente de los grandes modelos de lenguaje (por sus siglas en inglés, LLM), lo que sitúa a los medios en una posición central dentro del ecosistema de entrenamiento y consulta de la inteligencia artificial.

Este dato introduce una implicación relevante para la industria informativa: aunque los modelos sintetizan y reformulan la información, dependen de la producción previa de medios especializados y generalistas. La IA no desplaza al periodismo como fuente primaria, sino que actúa como capa de agregación y reinterpretación. Es im portante tener en cuenta que este doble concepto, la autoridad editorial y la profundidad analítica, siguen siendo determinantes para que una narrativa sea absorbida por los sistemas generativos.

El estudio, según publica Laboratorio de Periodismo, detecta también una divergencia entre la visibilidad mediática tradicional y la visibilidad en respuestas de IA. Nvidia lidera tanto el alcance en medios (20 %) como las menciones en LLM (8 %), pero otras compañías muestran comportamientos distintos. Samsung, por ejemplo, obtiene un rendimiento proporcionalmente más alto en los modelos de lenguaje debido a la elevada presencia de su propia web como fuente citada. Esto indica que la arquitectura digital corporativa influye directamente en cómo la IA representa a una marca.

Desde el punto de vista de la comunicación corporativa, el informe apunta a una transición hacia una doble competencia por la visibilidad: una mediática y otra algorítmica. La primera depende de la cobertura en prensa y del posicionamiento en la agenda informativa; la segunda, de la citabilidad digital, la calidad semántica de los contenidos propios y su capacidad para integrarse en el corpus que utilizan los modelos de lenguaje.

El informe concluye que la influencia pública ya no se define exclusivamente por el volumen de cobertura en prensa, sino también por cómo esa cobertura es absorbida, indexada y reformulada por sistemas de inteligencia artificial. Para los medios, el hallazgo confirma su papel como fuente estructural de la memoria digital que alimenta la IA. Para las marcas, introduce una variable adicional: no basta con aparecer en la agenda informativa, sino que resulta determinante cómo esa presencia se traduce en citaciones dentro de los entornos generativos que cada vez median más en el acceso a la información.